摘要

在全球不确定性日益加剧的背景下，数字化转型显著提高了组织管理中对复杂分析工具的需求，这些工具涵盖分 析、预测和决策支持过程。人工智能（AI）被广泛应用于数据分析、预测建模和决策支持等方面。然而，学术界对于人工 智能在战略管理中的作用和有效性仍存在不同的解读。因此，有必要梳理人工智能的概念演进，并界定其在战略化框架中 的应用范围。研究的目的是借鉴弗拉基米尔·昆特院士的战略化方法论，分析人工智能在战略管理中的概念演进。研究对 象是战略管理背景下人工智能概念的演变。研究的方法论基础是 V.L. 昆特的战略化方法论，该方法论将战略视为对发展 轨迹的自觉选择。研究运用比较和历史逻辑分析方法，对人工智能的科学方法进行研究，并对智能系统的分析能力与战略 选择的要求进行概念比较。文章分析了人工智能形成和发展的主要阶段：从最初将智力活动形式化的概念，到基于机器学 习、统计方法和集成方法的现代范式。技术进步显著扩展了智能系统在战略分析方面的能力，体现在高效处理海量信息、 识别模式和模拟发展场景等方面。然而，算法模型在战略选择方面的应用仍然存在局限性，因为它们无法构建价值基础、 利益和长期发展优先事项。研究成果可用于战略决策支持系统的设计，以及开发将智能技术融入战略管理流程的方法。

关键词

人工智能, 战略化, 数字化转型, 概念演进, 智能系统